안녕하세요, 여러분! 요즘 AI 이야기만 나오면 어쩐지 미래 세계에 와있는 기분이 들지 않나요? 특히 우리 일상에 스며들고 있는 언어 모델들의 발전 속도는 정말 놀랍기만 합니다.
단순히 질문에 답하는 수준을 넘어, 이제는 통신사부터 금융, 심지어는 난민 지원에까지 AI 언어 모델이 활약하고 있다는 사실, 알고 계셨나요? 제가 직접 경험해보니, 이 기술이 얼마나 빠르고 깊숙이 우리 삶을 변화시키고 있는지 체감할 수 있었어요. 심지어 각자의 필요에 맞춰 특화된 소형 언어 모델들이 등장하며 더욱 똑똑하고 효율적인 시대를 열고 있죠.
과연 이 눈부신 기술의 현재와 미래는 어떤 모습일까요? 이 모든 흥미진진한 언어 모델 개발 트렌드, 지금부터 정확하게 알아보도록 할게요!
사무실 풍경이 확 바뀌다: AI 비서의 놀라운 등장

내 옆자리 동료가 AI? LG유플러스의 혁신적인 변화
최근 LG유플러스에서 사무실 동료가 AI 비서로 바뀌었다는 소식을 듣고 정말 깜짝 놀랐습니다. 단순히 업무 보조 역할을 넘어, 이제는 실제 직원처럼 복잡한 업무를 척척 해내는 AI 솔루션이 현장에 도입되고 있다니, 제가 직접 경험해보니 그 효율성이 상상 이상이었습니다.
특히 ‘홈 서비스 AI 업무 비서’라는 이름의 이 솔루션은 LG유플러스가 자체 개발한 통신 특화 소형언어모델 ‘익시젠(ixi-Gen)’을 기반으로 만들어졌다고 해요. 우리 통신 서비스에 최적화된 AI라 그런지, 고객 응대 매뉴얼부터 복잡한 기술 문의 처리까지, 정말 사람처럼 자연스럽게 응대하는 모습이 인상 깊었죠.
이런 변화는 단순히 업무 속도를 높이는 것을 넘어, 직원들이 더 창의적이고 중요한 일에 집중할 수 있는 환경을 만들어주고 있더라고요. 제가 느끼기에는 마치 미래의 업무 환경이 지금 이곳에 구현된 것 같은 기분이었어요.
400 건 넘는 전문 지식으로 무장한 AI: 똑똑함의 비결은?
LG유플러스의 ‘홈 서비스 AI 업무 비서’가 이렇게 똑똑할 수 있는 비결은 바로 ‘학습량’에 있었습니다. LG유플러스 홈 서비스만의 기술 및 상품 관련 정보가 무려 400 건 이상 학습되어 있다고 하니, 이 정도면 거의 걸어 다니는 통신 박사라고 해도 과언이 아니겠죠?
일반적인 언어 모델들이 방대한 인터넷 데이터를 학습하는 것과는 다르게, 특정 도메인에 특화된 정보를 깊이 있게 학습함으로써 훨씬 더 정확하고 실용적인 답변을 제공할 수 있게 되는 겁니다. 저도 가끔 복잡한 통신 상품 설명을 듣다 보면 머리가 아플 때가 있는데, 이 AI 비서는 그런 부분을 명확하고 간결하게 설명해 줄 뿐만 아니라, 상황에 맞는 맞춤형 정보까지 제공해주더라고요.
덕분에 직원들은 더 이상 매뉴얼을 뒤적일 필요 없이, 필요한 정보를 AI에게 바로 물어보고 신속하게 업무를 처리할 수 있게 되었다고 해요. 이런 섬세한 접근 방식이 바로 소형 언어 모델(sLLM)이 가진 진정한 강점이 아닐까 싶습니다.
우리말을 가장 잘 이해하는 AI: 한국형 언어 모델의 중요성
글로벌 빅테크 모델의 한계를 넘어서는 한국의 노력
세계적으로 AI 언어 모델 기술이 발전하고 있지만, 사실 대부분의 거대 언어 모델(LLM)은 영어권 데이터를 기반으로 학습되어 있습니다. 이게 무슨 말이냐면, 우리 한국의 고유한 문화나 역사, 사회적 규범, 그리고 존댓말이나 사투리, 신조어 같은 언어적 뉘앙스를 제대로 이해하기 어렵다는 뜻이죠.
이런 한계를 극복하기 위해 과학기술정보통신부가 주도하여 글로벌 수준의 한국형 LLM을 국산 기술로 개발하는 프로젝트를 추진하고 있다는 소식에 정말 가슴이 벅차올랐습니다. 해외 모델에 의존하지 않고 우리만의 기술로 데이터 주권을 확보하고, 국가 안보와 산업 경쟁력을 유지하겠다는 목표가 너무나 중요하게 느껴지더라고요.
우리말을 가장 잘 이해하는 AI가 탄생한다면 얼마나 많은 일상이 편리해질지, 벌써부터 기대가 됩니다.
SKT ‘A.X’와 ‘소버린’이 그리는 미래
우리나라의 독자적인 AI 언어 모델 개발 노력은 이미 다양한 형태로 진행 중입니다. SK텔레콤이 자체 개발한 대규모 언어 모델인 ‘A.X’만 봐도 알 수 있죠. ‘A.X’는 이미지와 텍스트를 동시에 이해하고 연결할 수 있는 멀티모달 및 범용 문서 해석 기술을 선보이며 다양한 형태의 데이터를 처리할 수 있는 능력을 보여주고 있어요.
저는 이 기술이 앞으로 얼마나 많은 분야에서 활용될지 상상만 해도 즐거웠습니다. 더 나아가 ‘소버린’ 같은 한국 독자 AI 모델은 한국의 고유한 정서와 문맥을 이해하는 데 핵심적인 역할을 할 것으로 기대됩니다. 존댓말이나 사투리, 그리고 한국인 특유의 정서가 담긴 표현들을 AI가 완벽하게 이해하고 소통한다면, 정말 사람과 대화하는 듯한 자연스러운 경험을 할 수 있을 거예요.
AI 언어 모델, 이제는 사회적 약자에게 희망을 선물하다
LG CNS와 유엔난민기구의 감동적인 협력
AI 기술이 단순히 기업의 효율성 증대에만 기여하는 것이 아니라, 사회적 약자에게 실질적인 도움을 주는 데도 활용될 수 있다는 소식에 정말 감동했습니다. LG CNS가 유엔난민기구(UNHCR)와 손잡고 ‘AI 난민 법률지원’을 기부한다는 발표를 듣고 마음 한편이 따뜻해졌죠.
난민분들은 언어 장벽 등으로 인해 법률 지원을 제대로 받지 못하는 경우가 많은데, AI 기술이 이러한 어려움을 해결해 줄 수 있다니 정말 대단하다고 생각했어요. 필리포 그란디 최고대표님이 “LG CNS와의 협력은 AI 기술이 난민의 삶을 개선하는 데 실질적인 도움을 줄 수 있음을 보여주는 사례”라고 말씀하신 것처럼, 이 협력이 많은 난민에게 새로운 희망을 안겨줄 것이라 믿어 의심치 않습니다.
기술로 따뜻함을 전하는 AI의 또 다른 얼굴
AI가 인간의 삶을 더 풍요롭게 만들 수 있다는 것을 이번 사례를 통해 다시 한번 깨달았습니다. 언어 모델 기술이 난민들의 법률 지원 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 한다는 것은, 기술이 가진 무한한 가능성을 보여주는 것이죠. 단순히 언어를 번역하는 것을 넘어, 복잡한 법률 용어를 쉽게 설명해주고, 필요한 정보를 빠르고 정확하게 찾아주는 AI의 능력은 언어의 장벽으로 고통받는 이들에게 큰 힘이 될 것입니다.
이처럼 AI가 인간의 문제를 해결하고, 더 나아가 인류애를 실현하는 데 기여하는 모습이야말로 우리가 추구해야 할 기술 발전의 방향이 아닐까요? 제가 직접 이 소식을 접하면서, AI가 가진 따뜻한 잠재력에 대해 다시 한번 생각해보게 되었습니다.
내 손안의 똑똑함! 고효율·경량화 AI의 뜨거운 개발 경쟁
스마트폰부터 이어폰까지, 경상국립대 연구팀의 활약
요즘 스마트폰이나 무선 이어폰 같은 첨단 전자제품 시장은 정말 하루가 멀다 하고 기술이 혁신되고 있죠. 이런 고성능 제품들 속에서 효율적이면서도 가볍게 작동하는 AI 언어 모델의 중요성은 더욱 커지고 있습니다. 경상국립대학교 유동희 교수 연구팀이 바로 이러한 문제를 해결하기 위해 고효율·경량화 인공지능 언어 모델 프레임워크를 개발했다는 소식에 귀가 솔깃했어요.
특히 모바일 기기처럼 제한된 환경에서 AI가 똑똑하게 작동하려면, 모델 자체의 크기는 줄이면서도 성능은 유지해야 하는 어려운 과제가 있는데, 이 연구팀이 그 해답을 찾아낸 거죠. 덕분에 우리는 앞으로 더 빠르고 스마트하면서도 배터리 소모가 적은 AI 서비스를 경험할 수 있을 겁니다.
작지만 강하다: 소형 언어 모델(sLLM)의 무한한 가능성
‘작지만 강하다’는 말이 딱 어울리는 것이 바로 소형 언어 모델(sLLM)입니다. 앞서 말씀드린 LG유플러스의 ‘익시젠’처럼, sLLM은 특정 목적이나 도메인에 특화되어 대규모 언어 모델(LLM)보다 훨씬 가볍고 효율적으로 작동해요. 그럼에도 불구하고 특정 분야에서는 LLM 못지않은, 때로는 더 뛰어난 성능을 발휘하기도 하죠.
저는 이런 sLLM의 등장이 마치 맞춤 정장과 같다고 생각해요. 불필요한 부분은 과감히 줄이고, 필요한 기능에 집중함으로써 최적의 효율을 뽑아내는 거죠. 소형 언어 모델의 효율과 품질을 동시에 높이는 새로운 접근법들이 계속해서 연구되고 있는데, 앞으로는 더 많은 기기와 서비스에서 sLLM이 핵심적인 역할을 하게 될 것이라고 확신합니다.
글로벌 무대를 사로잡는 K-AI 기술의 위상

세계 최고 학회 ‘EMNLP’가 인정한 LG유플러스의 기술력
우리나라 AI 기술이 세계적으로 인정받고 있다는 소식은 언제 들어도 뿌듯합니다. LG유플러스가 자체 개발한 생성형 AI 기술 ‘익시젠(ixi-GEN)’ 관련 논문이 세계 최고 수준의 자연어처리(NLP) 학회인 ‘EMNLP 2025’에 채택되었다는 소식을 접했을 때, 정말 자랑스러웠어요.
이는 소형언어모델의 효율과 품질을 동시에 향상시키는 독창적인 접근법을 세계적으로 인정받았다는 의미이기도 합니다. LG유플러스가 통신, 금융 등 실제 현장에 익시젠을 적용하며 그 성능을 검증하고 있다는 점도 눈여겨볼 만해요. 이론적인 연구를 넘어 실제 서비스에 성공적으로 적용하며 기술의 가치를 증명해내고 있다는 것이죠.
이런 성과는 한국의 AI 기술이 글로벌 무대에서 당당히 경쟁하고 있음을 보여주는 분명한 증거라고 생각합니다.
태국도 주목하는 한국형 LLM 개발의 청사진
한국의 AI 언어 모델 개발 노력은 비단 국내에서만 주목받는 것이 아닙니다. 동남아시아 국가들도 한국의 행보를 주시하며 자국형 LLM 개발에 박차를 가하고 있어요. 예를 들어, 태국은 국가과학기술개발청(NSTDA)이 시암 AI(Siam AI Corporation)와 협력하여 태국형 대규모 언어 모델(Thai LLM) 개발에 착수했다고 합니다.
이러한 움직임은 한국의 AI 언어 모델 기술이 아시아 국가들에게 벤치마킹 대상이 되고 있음을 시사합니다. 저는 이런 소식을 들을 때마다 한국이 단순히 기술을 소비하는 국가가 아니라, 전 세계 AI 기술 발전에 영감을 주고 선도하는 역할을 하고 있다는 자부심을 느꼈습니다.
앞으로도 우리 AI 기술이 글로벌 표준을 제시하며 더욱 빛나는 성과를 보여주길 기대합니다.
미래를 준비하는 AI 언어 모델 교육의 모든 것
나만의 AI 언어 모델, 직접 만들어 볼 수 있다고?
AI 언어 모델이 이렇게 빠르게 발전하는 것을 보면서 ‘나도 저런 기술을 배우고 싶다’는 생각 해보신 적 없나요? 저도 그랬거든요! 그런데 요즘은 일반인도 AI 언어 모델 개발에 쉽게 접근할 수 있는 교육 과정들이 많아졌더라고요.
특히 ‘ITUP 잇업’의 ‘AI 대화모델 개발 교육과정’인 ‘인공지능 첫걸음! 데이터 증강을 활용한 나만의 AI 대화 모델 만들기’는 정말 흥미로웠습니다. 이론뿐만 아니라 실제 데이터를 활용해서 나만의 모델을 직접 만들어보는 실습 위주의 교육이라, AI에 대해 잘 몰랐던 저도 충분히 따라갈 수 있겠다는 생각이 들었어요.
이런 교육 프로그램을 통해 AI 언어 모델 개발이 더 이상 전문가들만의 영역이 아니라는 걸 알게 되었습니다.
AI 언어 모델 마스터, 꿈이 현실이 되다
AI 언어 모델 분야는 현재 가장 ‘핫’한 IT 분야 중 하나입니다. 자연어처리(NLP) 기술의 발전과 함께 AI 언어 모델의 활용 범위는 끊임없이 확장되고 있죠. ‘ITUP 잇업’과 같은 교육 기관에서는 이러한 최신 트렌드를 반영하여 고품질의 교육 과정을 제공하고 있습니다.
저도 평소에 AI에 관심은 많았지만, 막상 어떻게 시작해야 할지 막막했는데, 이런 교육 과정들을 통해 체계적으로 AI 언어 모델에 대한 지식과 실질적인 개발 역량을 쌓을 수 있다는 점이 정말 매력적으로 느껴졌습니다. AI 언어 모델 마스터가 되는 것이 이제는 꿈이 아니라, 꾸준히 노력하면 누구나 이룰 수 있는 현실적인 목표가 된 것 같아요.
| 주요 AI 언어 모델/프로젝트 | 개발 주체 | 특징 및 주요 역할 |
|---|---|---|
| 익시젠 (ixi-GEN) | LG유플러스 | 통신 특화 소형언어모델(sLLM), 홈 서비스 AI 비서 적용, EMNLP 2025 학회 채택으로 효율 및 품질 인정 |
| A.X 3.1 | SK텔레콤 | 대규모 언어 모델(LLM), 멀티모달 및 범용 문서 해석 기술 (이미지+텍스트 이해) |
| 한국형 LLM 개발 프로젝트 | 과학기술정보통신부 주도 | 국산 기술로 글로벌 수준 LLM 개발, 데이터 주권 확보 및 한국어 특화 이해 목표 |
| AI 난민 법률지원 | LG CNS & 유엔난민기구(UNHCR) | AI 기술로 난민의 언어 장벽 해소 및 법률 지원 제공 |
| 고효율·경량화 AI 모델 | 경상국립대학교 유동희 교수팀 | 하이테크 제품 마케팅 의사결정을 위한 sLLM, 모바일 환경 최적화 |
| Thai LLM | 태국 국가과학기술개발청(NSTDA) & 시암 AI(Siam AI Corporation) | 태국어 특화 대규모 언어 모델 개발 |
거대 기업들의 불꽃 튀는 LLM 경쟁: 마이크로소프트와 구글의 발자취
마이크로소프트, 자체 LLM으로 모바일 시장까지 넘본다?
AI 언어 모델 분야의 경쟁은 비단 국내 기업들만의 이야기가 아닙니다. 글로벌 빅테크 기업들은 이미 오래전부터 이 분야에 막대한 투자를 해왔죠. 특히 마이크로소프트가 자체적으로 거대 언어 모델(LLM)을 개발하고 있다는 소식은 업계의 큰 주목을 받았습니다.
단순히 검색 엔진이나 클라우드 서비스에 AI를 접목하는 것을 넘어, 이제는 모바일 시장 진출 가능성까지 언급되고 있어 더욱 흥미로웠어요. 만약 마이크로소프트가 성공적으로 자체 LLM을 기반으로 모바일 시장에 진출한다면, 삼성전자 같은 기존 모바일 강자들에게도 상당한 영향을 미 미칠 수 있다고 전문가들은 예측하고 있습니다.
저도 이 소식을 들었을 때, AI 기술이 정말 산업 전반의 판도를 바꿀 수 있겠다는 생각이 들었습니다.
구글 BERT가 열었던 자연어 처리의 새로운 장
AI 언어 모델의 역사를 이야기할 때 빼놓을 수 없는 것이 바로 구글의 ‘BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)’입니다. 구글은 2018 년에 이 인공지능 언어 모델을 발표하며 자연어 처리(NLP) 분야에 혁신적인 변화를 가져왔습니다.
제가 당시 관련 뉴스를 접했을 때, AI가 이렇게까지 문맥을 깊이 이해하고 사람의 언어를 분석할 수 있다는 사실에 정말 놀랐거든요. BERT의 등장은 이후 수많은 언어 모델 개발의 토대가 되었고, 현재 우리가 경험하는 고도화된 AI 언어 모델들의 등장을 가능하게 한 중요한 전환점이었다고 할 수 있습니다.
마치 씨앗을 뿌려 거대한 숲을 이룬 것처럼, BERT는 오늘날 AI 언어 모델 생태계의 비옥한 토양이 되어주었다고 생각합니다.
글을 마치며
오늘 이렇게 AI 언어 모델의 다양한 모습을 함께 살펴보면서 정말 많은 것을 느꼈습니다. 우리 일상에 깊숙이 들어와 편리함을 더하고, 때로는 사회적 약자에게 희망을 선물하며, 끊임없이 진화하는 AI 기술이 정말 놀랍지 않나요? 제가 직접 경험하고 듣는 이야기들을 통해, AI가 단순한 기술을 넘어 우리 사회의 긍정적인 변화를 이끄는 강력한 도구임을 다시금 확신하게 되었습니다.
앞으로 AI가 만들어갈 더욱 멋진 미래가 정말 기대되네요. 우리 모두 이 흥미로운 여정에 함께 동참해 보아요!
알아두면 쓸모 있는 정보
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LG유플러스의 ‘익시젠’은 통신 서비스에 특화된 소형 언어 모델로, 실제 업무 현장에서 AI 비서 역할을 톡톡히 해내며 직원들의 업무 효율을 높이고 있습니다.
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한국형 거대 언어 모델 개발은 우리 문화와 언어의 특성을 정확히 이해하는 AI를 만들어 데이터 주권을 확보하고 글로벌 경쟁력을 강화하는 데 매우 중요합니다.
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LG CNS와 유엔난민기구의 협력처럼 AI 기술은 난민 법률 지원과 같은 사회적 약자를 돕는 데도 활용되어 따뜻한 기술의 가치를 실현하고 있습니다.
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소형 언어 모델(sLLM)은 일반적인 LLM보다 가볍고 효율적이지만, 특정 도메인에서는 강력한 성능을 발휘하여 모바일 기기 등 다양한 환경에서 핵심적인 역할을 수행합니다.
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최근에는 ITUP과 같은 교육 프로그램을 통해 일반인도 AI 언어 모델 개발 교육을 받고 전문가로 성장할 수 있는 기회가 많아지고 있습니다.
중요 사항 정리
AI 언어 모델은 이제 기업의 생산성 향상을 넘어 사회적 가치 실현과 국가 경쟁력 강화의 핵심 동력으로 자리매김하고 있습니다. 특히 LG유플러스의 ‘익시젠’처럼 특정 산업에 최적화된 소형 언어 모델(sLLM)은 실제 현장에서 놀라운 효율성을 보여주며, SK텔레콤의 ‘A.X’나 과학기술정보통신부 주도의 한국형 LLM 개발 프로젝트처럼 우리말과 문화에 특화된 AI 기술 확보는 매우 중요합니다. 더 나아가 LG CNS와 유엔난민기구의 협력 사례에서 보듯, AI는 언어 장벽으로 고통받는 난민들에게 법률 지원을 제공하는 등 사회적 약자를 포용하는 데도 기여하고 있습니다. 글로벌 시장에서 마이크로소프트와 구글 같은 빅테크 기업들이 치열한 LLM 경쟁을 펼치는 가운데, 한국의 AI 기술은 세계 최고 학회에 채택되는 등 위상을 높여가고 있으며, 전문 교육 과정을 통해 일반인도 AI 언어 모델 개발에 참여할 수 있는 길이 열리고 있어 미래 AI 시대에 대한 기대감을 더욱 키우고 있습니다.
자주 묻는 질문 (FAQ) 📖
질문: 요즘 많이 들리는 ‘소형 언어 모델’이라는 게 뭔가요? 기존의 큰 언어 모델과 뭐가 다른 건가요?
답변: 요즘 들어 ‘소형 언어 모델(sLLM)’이라는 말이 자주 들리실 거예요. 제가 직접 접해보니, 이 소형 언어 모델들은 이름처럼 크기는 작지만 특정 분야에서는 정말 똑똑하고 효율적인 AI 친구들이더라고요. 기존의 ‘거대 언어 모델(LLM)’들이 방대한 데이터를 학습해서 모든 분야에 능통하다면, 소형 언어 모델은 특정 도메인, 예를 들어 통신이나 금융처럼 딱 정해진 분야의 데이터를 집중적으로 학습해서 그 분야에서는 거대 모델 못지않은, 아니 오히려 더 뛰어난 성능을 보여주는 거죠.
LG유플러스의 ‘익시젠(ixi-GEN)’이 대표적인 예시예요. 이 친구는 통신 특화 소형 언어 모델로, 홈 서비스 AI 업무 비서에 적용되어 고객 문의에 척척 답해주고 있답니다. 이렇게 작고 가볍지만 특정 분야에 특화되어 있으니, 필요한 곳에 쏙쏙 배치해서 쓸 수 있고, 운영 비용도 절감할 수 있다는 큰 장점이 있어요.
마치 종합병원 의사보다 특정 질병 전문의가 더 정확한 진단을 내리는 것과 비슷하다고 할까요?
질문: 국내외에서 어떤 기업들이 AI 언어 모델 개발에 힘쓰고 있나요? 흥미로운 사례가 있을까요?
답변: 정말 많은 기업들이 AI 언어 모델 개발에 뛰어들고 있어서 매일매일 새로운 소식이 들려와요! 국내에서는 LG유플러스가 ‘익시젠(ixi-GEN)’이라는 자체 개발 생성형 AI 기술로 세계 최고 수준의 자연어처리 학회에서 기술력을 인정받았고요. 특히 소형 언어 모델의 효율과 품질을 동시에 높이는 기법을 제안해서 큰 주목을 받았죠.
업스테이지도 대단해요. 일본 AI 전문기업 카라쿠리와 손잡고 일본어에 특화된 거대 언어 모델 ‘신 프로’를 공개했는데, 이건 업스테이지의 ‘솔라’라는 자체 LLM을 기반으로 일본어와 문화적 맥락을 깊이 이해하도록 만들어졌다고 해요. 제가 직접 사용해볼 기회가 있다면 일본어 번역이나 일본 시장 분석에 정말 유용할 것 같다는 생각이 들었죠.
SK텔레콤 역시 자체 대규모 언어 모델인 ‘A.X’를 기반으로 이미지와 텍스트를 동시에 이해하는 멀티모달 기술을 선보이며 기술력을 뽐내고 있답니다. 해외에서는 태국에서도 국가과학기술개발청이 시암 AI와 함께 태국형 대규모 언어 모델 개발에 나서는 등, 각 국가와 기업의 특성에 맞는 모델을 만들려는 노력이 활발하게 이루어지고 있어요.
질문: 이렇게 다양한 AI 언어 모델을 개발하는 궁극적인 목표는 무엇일까요? 그냥 기존 모델을 쓰면 안 되나요?
답변: 많은 분들이 궁금해하실 질문이라고 생각해요. 저도 처음엔 그랬거든요! 왜 이렇게 다들 자체 모델 개발에 열을 올릴까 하고요.
제가 직접 살펴보고 경험해보니, 가장 큰 목표는 ‘데이터 주권 확보’와 ‘산업 경쟁력 강화’에 있다고 볼 수 있어요. 과학기술정보통신부가 주도하는 ‘한국형 AI 모델 개발 프로젝트’처럼, 글로벌 수준의 대형 언어 모델을 우리 기술로 개발해서 해외 모델에 대한 의존도를 줄이고자 하는 거죠.
기존의 범용 모델들이 아무리 뛰어나도 특정 국가의 문화나 언어, 산업 특성을 100% 반영하기는 어렵거든요. 태국이 태국어 특화 모델을 개발하는 것도 같은 맥락이고요. 이렇게 우리만의 특성과 데이터를 학습한 모델은 통신, 금융, 법률 등 특정 도메인에서 훨씬 더 정확하고 효율적인 서비스를 제공할 수 있게 됩니다.
결국은 우리 기업들이 해외 모델 사용료 부담 없이 자체적인 AI 생태계를 구축하고, 더 나아가 글로벌 시장에서 경쟁 우위를 확보하려는 아주 전략적인 움직임이라고 생각하시면 이해가 쉬울 거예요. 제가 느끼기에는 단순히 기술 개발을 넘어, 국가적인 역량과 미래를 위한 투자라는 생각이 들었어요.






